Promptingpromptingguidereference
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
最常被引用的提示词工程资料库之一，覆盖从基础到进阶技巧。
适合谁
想系统补 Prompt Engineering 基础的人
AI 站点如果只收工具，很容易停留在“点出去就结束”。但如果把 Prompt Engineering、AI Rules、Evaluation、Security 这些知识性主题做成可读页面，用户会停留更久，也更容易通过搜索进站。这个专题页专门承接这类需求：它不是简单贴几个 prompt，而是把值得长期引用的规则型资源按 Prompting、Agent Workflow、Security、Eval、Coding Standards 进行归类，适合做开发者向流量的长尾入口。
最常被引用的提示词工程资料库之一，覆盖从基础到进阶技巧。
想系统补 Prompt Engineering 基础的人
官方 cookbook，适合看模型使用模式、结构化输出和评测实践。
需要更贴近生产实践示例的开发者
偏系统提示、工作流和安全边界的实践集合，适合规则设计参考。
在意 system prompt、越权和安全边界设计的人
更偏资源导航，适合补充 prompt 资料和案例链接。
需要进一步扩展阅读和找资料入口的人
更偏评测和观测，适合做 agent 质量回归和执行追踪参考。
想把 agent 质量验证做得更系统的团队
项目级指令、CLAUDE.md、角色和子代理这些实践，天然适合放进规则页一起解释。
想把项目规范、角色定义和上下文长期持久化的团队
Hooks 示例库，适合说明“保存代码后自动 lint / review”这类事件触发自动化。
想把 AI 真正嵌进开发流程，而不是只做聊天助手的团队
规则、角色和项目文件如何长期协同的优秀参考，适合对比 instruction file 的实际价值。
想把 instruction file 落到真实开发回路中的开发者
虽然不是 AI Rules 仓库，但适合作为 Plugins 和团队统一安装策略的参考入口。
想做团队统一插件分发和可重复环境配置的人